Im Projekt XMANAI haben 15 Forschungspartner eine Plattform entwickelt, die den transparenten Einsatz industrieller KI unterstützt. Auch ohne vertiefte KI-Kenntnisse lässt sich auf dieser Plattform nachvollziehen, welche Daten und Algorithmen für die Berechnung relevant sind und wie sie die KI beeinflussen.
Werkzeuge für das Datenmanagement
Fraunhofer FOKUS hat im Rahmen des Projekts Werkzeuge für das Datenmanagement entwickelt – von Import über die Speicherung von Daten bis zur (halb-)automatisierten Aufbereitung dieser Daten. Übergeordnetes Ziel ist dabei die niedrigschwellige und sichere Nutzung der vorhandenen Daten.
KI wird erklärbar
Alle Projektpartner erhielten über eine App Zugang zu diesen Services und konnten diese über mehrere Monate in die industrielle Fertigung integrieren. Eine der wichtigsten Erkenntnisse ist, dass die Plattform durch offene, standardbasierte Schnittstellen den Zugang zur KI ebenso wie die Interoperation mit On-Premise-Umgebungen ermöglicht. XMANAI macht damit die "erklärbare KI" zum zentralen Referenzpunkt für eine transparente Datennutzung in Fertigungsprozessen. Die Ergebnisse des vierjährigen Forschungsprojekts sind über die Projektwebsite ai4manufacturing.eu öffentlich zugänglich. Sie fließen in die Verbesserung industrieller Software-Anwendungen ein.
Europäisches Forschungsprojekt
Das Projekt XMANAI wurde im Rahmen des Forschungsprogramms Horizon 2020 von der Europäischen Kommission finanziert. Das italienische Softwareentwicklungsunternehmen TXT e-solutions leitet es. Der Geschäftsbereich Digital Public Services (DPS) von Fraunhofer FOKUS beteiligte sich als Partner für das Echtzeit-Datenmanagement und war wissenschaftlicher Koordinator.