Die Industrie fokussiert zunehmend auf die Nutzung von KI für Simulation, Testing, die Produktentwicklung und um Prozesse zu optimieren. Beispielsweise bietet die englische Firma Monolith AI eine Lösung, bei der mittels KI zeitgleich mit jeder Simulation ein Modell weiterentwickelt werden kann. Die KI macht zudem dem Entwickler Vorschläge zum Produkt auf Basis der Echtzeitdaten. Damit soll die Entwicklungszeit in Zukunft um bis zu 50 Prozent sinken. Festo zeigt auf der Messe seine Entwicklungen zum reinforcement learning für Fertigungsprozesse. Und Steuerungsanbieter Siemens setzt auf die Bereitstellung von Modellen für das maschinelle Lernen im Rahmen von ML Ops.
Weitere Beispiele zum Thema AI-Tools und Use Cases sind das Cell-Line Control System von Omrom, Vision-Lösungen von Beckhoff und die DXQanalyze-Produktfamilie von Dürr. Letztere ermöglicht eine umfassende Protokollierung aller Prozessdaten, um Qualitätsdefekte am Produkt oder eine Abnutzung der Geräte in Echtzeit zu erkennen. Dazu nutzt das System auf einer übergeordneten Ebene verdichtete Daten.